Tenjin, iOS 14.5 sürümünün bazı özelliklerinden şikayetçi

Tenjin, iOS 14 ile ilgili görüşlerini anlattı.
Tenjin SKAdNetwork
Tenjin’in, dönüşüm değerlerini ücretsiz gösteren aracı SKAdNetwork.

Nisan ayının başlarında Tenjin, SKAdNetwork’ün dönüşüm değerlerini ücretsiz göstermek için bir çözüm üretti. Bunun ne olduğu ve neden IDFA sonrası dönem için çok önemli olduğu hakkındaki detayları inceleyelim.

En baştan başlayalım.

Tenjin: “iOS 14.5 sürümünün piyasaya sürülmesiyle birlikte toplam indirmeleri saymak için para alınması hiç adil değil.”

Apple‘ın, IDFA’nın “oksijenini kesen” yenilikler getirmesinin temelinde yatanlar hakkında birçok kaynak bulunmakta. Ancak ne olur ne olmaz diye, size tekrar hatırlatalım.

Her iOS uygulaması indirildiğinde, kullanıcıya kendisiyle alakalı bilgilerin paylaşmak isteyip istemediğini sorulması zorunludur. %80 gibi bir çoğunluk bu gibi bilgileri paylaşmayı reddeder.

Bunun sonucunda, iOS yakın gelecekte bu %80’in içinde hangi spesifik kullanıcıların reklamla etkileşime geçtiğini gösteremeyecek konuma gelecek. Başka bir deyişle, yatırım getirisi (ROI) ve yaşam boyu değer oranının (LTV) yaklaşık olarak hesaplanması imkansız hale gelecektir.

Tenjin iOS 14
Tenjin’in İlişkilendirme Modellemesi (Attribution Modeling) Nedir?

Bu sistem, günümüze kadar şekil almış olan mobil pazarlamayı oldukça zedelemekte. Aynı zamanda birçok kişinin kafasında soru işaretleri bırakıyor. Diyelim ki, hangi spesifik kullanıcının uygulamaya para harcadığını bulmak imkansız, öyleyse verilen reklamın ne kadar etkili olduğunu ve nasıl bir geri dönüş sağlandığını nasıl anlayabilirsiniz?

Apple, bunun usulüne uygun bir çıkış yolu gösterdi: SKAdNetwork sistemi. Fakat, bu sistemin getirdiği çözümler, öncekilere kıyasla daha sınırlı kaldı.

Bu bir sorun mu?

Evet, ancak bunun bir alternatifi de bulunmamakta. Pazar, bunu bir şekilde benimsemek ve bununla çalışmayı öğrenmek zorunda.

İşte şimdi asıl meseleye gelelim. Bu sistemin işlemesi için SKAdNetwork’ün nasıl çalıştığını anlamamız gerekir.

SKAdNetwork’ün işlevi nedir?

SKAdNetwork’ün asıl işlevi, kullanıcıların uygulamayı hangi kanallar aracılığıyla indirdiğini reklam ağına bildirmek. Bunu, dönüşüm oranlarını göndererek sağlıyor.

Bu dönüşüm oranı 0 ile 63 arasındadır ve belirli bir kullanıcının sağladığı değeri yansıtır. Ancak bu, belirli bir konumun sabit olduğu her bir değer için yalnızca bir rakam değildir. Her şey göründüğünden biraz daha karmaşık.

Bir rakam, altı bitmap’in (bit dizileri) toplamıdır. Her bitmap, kullanıcının uygulamadaki eylemi hakkında bilgiler depolar.

Basitçe söylemek gerekirse, kullanıcının oyunda videoyu izleyip izlemediği, bir seviyeyi geçip geçmediği veya bir satın alma işlemi yapıp yapmadığı hakkında bilgi edinmenizi sağlar. Bu nedenle, SKAdNetwork sayesinde, hangi reklam kampanyasının nasıl yüksek kaliteli izleyici getirdiği hakkında sonuçlar çıkarmak hala mümkündür.

Bu sistemin bazı güçlükleri de var tabii.

Örneğin:

  • Sistem yalnızca 100 kampanyayı izlemenize izin veriyor;
  • Herhangi bir etkinlik hakkındaki mesaj (dönüşüm değerlerinin gönderilmesi veya güncellenmesi gibi) etkinliğin tamamlanmasından 24 saat sonra alınmaya başlar;
  • Veriler reklam verenlere değil (uygulamalarını tanıtan geliştiricilere okunur), yalnızca veri işleme için kapsam açan reklam ağına gönderilir.

Ama hepsi bu kadar değil.

Bu durumun zemininde, birçok pazarlama platformu müşterilere bir yıl boyunca sözleşmeleri aktif olarak tanıtmaya başladı.

Durumun paradoksunu anlayabilmek için önemli bir açıklama yapmak gerekirse, bu sistem aslında tam olarak mobil reklamcılık pazarının nasıl çalıştığına odaklanan bir sistemdir diyebiliriz.

MMP şirketlerin bu süreçteki yeri nedir?

Reklam veren ile reklam ağı arasında bir aracı vardır: “Attribution Platform” (İlişkilendirme Platformu). Çoğunlukla bu rol, bir veya birden fazla MMP (Mobil Ölçümleme Ortağı, başka bir deyişle, reklam kampanyaları hakkında analitik verileri tek bir yerde toplayan, düzenleyen ve sağlayan bir hizmet) tarafından oynanır.

Platformun ilişkilendirme açısından ana görevi, bir başlığa tıklamayı uygulamadaki diğer kurulum ve kullanıcı eylemlerine bağlamaktır. İşte bu sürece “attribution” yani ilişkilendirme denir.

Ama işte ne büyük şanssızlıktır ki, SKAdNetwork’ün gelişiyle birlikte Apple ilişkilendirmeden sorumlu olmaya başladı. Sonuçta Apple, kullanıcının reklam kampanyası sonucunda uygulamada neler yaptığını izleyen ve hatta karakterize eden taraftır.

Bu nedenle IDFA sonrası dönemde MMP’nin temel işlevlerinden birine artık ihtiyaç duyulmaz. Artık geliştirici, dönüşüm değerlerine dayanarak, yüklemeleri sayarak para kazanan pahalı bir aracının yardımına başvurmadan kampanyaların etkinliğini tek başına değerlendirebilir.

Görünen o ki; ilişkilendirme hizmetlerinin, Apple’ın kendileri için yaptıklarına karşılık bir yıllık sözleşme satmaya çalıştığı ortaya çıktı.

Bu nedenle Tenjin, dönüşüm değeri analizlerinden para kazanmanın dürüst olmadığı konusunda ısrar ediyor. Bu, iyi bir miktarda paraya hava satmak gibi bir şey.

Tenjin’in bu sürece yönelik çözümü ne oldu?

Önemli bir nüans: Tenjin aynı zamanda bir MMP’dir. Ancak, hiçbir zaman ilişkilendirme için para almadı. Yalnızca veri işlemeden para kazandı. Örneğin, LTV (yaşam boyu değer oranı) raporları.

Ancak, Tenjin, yalnızca beyan etmenin de ötesine geçti. SDK’larını kuran herkese ücretsiz olarak dönüşüm değeri raporları sağlayan bir çözüm başlattı. Bu çözüme “Attribution Modeling” (İlişkilendirme Modellemesi) adını verdi.

Önemli bir detay; yalnızca SKAdNetwork ve Tenjin SDK’yı destekleyen reklam ağlarından dönüşüm değeri alabilirsiniz. Hali hazırda 12 tane var ve bunların arasında Facebook, Google Ads, Snap, IronSource, Mintegral, Unity, AppLovin, Vungle ve başka isimler de yer alıyor.

Yakın gelecekte Tenjin, Attribution Modeling (İlişkilendirme Modellemesi) çerçevesinde, dönüşüm değerlerine dayalı olarak yaklaşık ROI ve LTV oranlarının hesaplanmasına izin verecek ve ayrıca bunlar için tahminin ne kadar doğru olduğuna dair yüzde olarak bir tahmin verecek bir araç seti başlatmayı planlıyor.

Tenjin’in Attribution Modeling (İlişkilendirme Modellemesi) hakkındaki daha detaylı yazımızı da okumanızı tavsiye ederiz.

Tenjin İlişkilendirme Modellemesi
Tenjin İlişkilendirme Modellemesi’nin yol haritası
Total
0
Shares
Related Posts